在構建VPGAME/VARENA這個電競賽事綜合平臺的過程中，我們正在面對和解決很多技術和工程上的難題。如下是我們正在推進的一些工作，一起來看看吧!
實時用戶標簽系統
利用HDFS，YARN，HBase，Kafka，Flink，Elasticsearch等技術，通過數據庫訂閱DTS，業務上報等方式獲取業務數據，提供用戶關注的游戲（DOTA2, LOL, CS:GO, PubG …）、戰隊（LGD, iG, VG, RNG …）、選手（Maybe, Uzi, GodV …）等標簽的實時計算和查詢服務，讓業務方能夠給用戶及時推送相關游戲或戰隊的內容。
基于深度學習的
電競觀賽內容增強體系
電競觀賽內容增強體系
利用更新更快速更準確的OCR、圖像識別與目標檢測技術（如TF框架，YOLO算法，Fast-RCNN算法等)，識別與采集電競比賽直播中的數據點與視頻集錦，例如實時比分捕捉、英雄與裝備識別及比賽事件識別（擊殺、破塔與團戰等）。讓機械的內容描述變成更人性化的智能解說，覆蓋所有的電競比賽。
電競大數據實時流處理系統
我們希望通過我們的產品為每一位電競玩家提供豐富的統計分析數據。該系統使用 Flink，Kafka 實現數據的實時采集清洗，統計分析，存儲。以DOTA2為例，系統每天為 90w+ 玩家處理 80W+ 場 DOTA2 比賽，分析 5w 場比賽的 Replay Log，計算近 500 個數據點，并準實時地產出賽前賽中賽后的各項數據點。
Server Side Render
（Isomorphic）
（Isomorphic）
電競比賽豐富多彩的數據點、精彩動圖、以及復雜的交付邏輯都依賴于過硬的前端技術來呈現。我們產品的服務端使用Node作為中間層，用來接口轉發和渲染React，提升首屏渲染體驗和SEO優化。跳轉頁面時瀏覽器端渲染，頁面無刷新，更好地SPA應用體驗。靜態資源按需加載同時采用了HTTP2，還有異常監控，錯誤告警等功能，發布系統使用持續集成，灰度發布。
